生產排程不再是一張「死表格」：日立如何靠 AI 把交期砍半？

TechOrange 科技報橘 · Sep 6, 2026

日本科技與製造業巨頭日立（Hitachi）正透過組織重整與 AI 技術升級，加速轉型為「數位中心型企業」。 日立總裁兼 CEO Toshiaki Tokunaga 指出，AI 已從生成式（GenAI）、代理型（Agentic AI）邁入實體 AI（Physical AI）階段。日立聚焦將 IT、OT（營運技術）與實體產品串接，推動自研 AI Lumada 3.0 佈局，並實施「Customer Zero」策略：先在自家組織內驗證技術，再轉化為外部客戶的數位服務。 從靜態計畫到動態應變，Physical AI 翻轉製造邏輯 日立所強調的 Physical AI，核心在於讓 AI 不只處理數位世界的資訊，更能即時理解並回應真實物理環境的狀態。對製造業而言，這代表 AI 能直接讀取設備、產線、庫存與供應鏈等現場資料，進而動態調整生產決策。 過去的製造排程多半依據預定訂單與固定產能制定。一旦現場發生設備故障、料件延遲或生產條件改變，往往需要人工二次介入重排，不僅耗時，更容易造成等待與產能浪費。 Lumada AI 的做法則是直接打通工廠即時營運數據與企業規劃系統。當供應鏈條件或設備狀態發生變化時，AI 能依據最新資訊重新評估最佳生產順序。換句話說，生產計畫不再是一份制定後死板執行的靜態表格，而是能隨現場狀況持續微調的「活系統」。 實戰驗證：Omika Works 核心產品交期大減 50%…