Latest / Exitocompartido Inteligencia para los Negocios / Quien roba a quien?
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- Simon: gracias por apoyarnos estar allí darle like estrellita lo que a ustedes se les ocurra filosóficamente. ¿Qué fue primero? ¿El huevo o la gallina? ¿De dónde vienen vienen los entrenamientos de la inteligencia artificial? ¿De qué libros? ¿Cuáles son? los derechos de autor que fueron transgredidos al momento de ocurrir el entrenamiento de los modelos de IA. Y hay esta tesis central que sitúa a este fenómeno como una pirámide de la copia. Es esos nosotros como humanos produciendo una serie de de todo lo que hacemos los humanos, el arte, la ciencia, la tecnología, todo está puesto en internet esos modelos de inteligencia artificial que hoy tienen todo ese conocimiento servido entonces hay esa pirámide que parte de nosotros como humanos, va hacia el internet, entrena a los modelos y ahora unos modelos que tienen mucho más información que otros son aprovechados por aquellos otros, bien sea de China, bien sea de otros países, de India, para hacer lo que se llama la destilación de los conocimientos que ya habían sido extraídos. y que hablamos de extracción sin un permiso solicitado y de humanos que escribieron esos libros, artículos, comentarios, códigos, conversaciones, contenido en general, canciones, poesía. Así es que todo ese conocimiento fue aprendido y ahora está siendo usado para crear muchas otras cosas que entramos en la discusión de cómo puede ser la vida de los humanos después de la inteligencia artificial y después de todo el... de venir de estas tecnologías y entonces ¿por qué la primera transferencia es ese entrenamiento? Y la segunda transferencia cuando ocurre la destilación de la que se está hablando actualmente, entonces se cataloga como un robo. ¿Cuál es el robo? déjalo en los comentarios qué opinas tú al respecto pero más allá de se bueno la empresa antrópica denunció sobre esto hacia el espionaje de sus sistemas por parte de empresas chinas y laboratorios como el de Alibaba y Moonshot estaban utilizando millones de interacciones con cuentas abiertas en la plataforma o el modelo clot para estudiar esas respuestas así es que la técnica de lo que se está y entonces se trata de una copia de que un modelo trabaja con los datos de otro modelo, entonces eso se le llama la destilación, el ataque por destilación y entonces allí vamos con la idea. y lo que se nos pasa por la mente a decir quién tiene derecho a copiar a quién. Entonces, el conocimiento que utilizan o que han utilizado estos modelos. Que han sacado informaciones, como ya hemos dicho, de todos los conocimientos, el arte de millones de personas que escribieron, que hicieron, que tocaron, que Fueron parte de... del internet y del contenido tan grande que se ha acumulado en todos estos años de existencia de la internet así el conocimiento está para ser absorbido Y hay entonces la pregunta hacia dónde van los recursos. Hay una paradoja también. de nosotros los seres humanos podi teniendo la capacidad de crear el conocimiento y de sentirnos capaces de tener ese conocimiento que puede ser volátil en el momento que un modelo de inteligencia artificial sea propia de lo que ya no sabemos que es nuestra. y qué significa copiar. para ustedes. me gustaría que lo dejaran en los comentarios que es copiar, qué significa y es que puede significar muchas cosas el copiar. Si yo leo mil libros y desarrollo una teoría nueva, por ejemplo. A partir de esos libros que yo estoy leyendo y que yo estoy utilizando para elaborar esa producción que va a servir. más adelante para cualquier fin que yo me proponga como autor estoy robando en ese acto de desarrollo sobre los libros. Si yo le doy un lugar en mi creación a esos libros, yo no los estoy robando porque estoy... revelando las fuentes y dando crédito a esas fuentes, que es lo que no está pasando con los modelos de inteligencia artificial. Entonces venimos con la pregunta y la discusión. cómo resolvemos esos problemas de pregunta a respuesta fraude o no fraude sobre lo que está pasando con los modelos y un modelo que hace millones de preguntas a otro modelo, esa destilación, hay ese cruce de tecnologías en donde una se lleva los conocimientos de la otra que fueron adquiridos la parte humana, la paradoja. Caemos a una paradoja. ¿Por qué? Porque la industria durante muchísimos años. Esa industria fue. la inteligencia artificial. hay una idea que se ha defendido en los precursores de la inteligencia artificial y es que los modelos no solamente almacenan la información sino aprenden patrones, hay una combinación de conceptos, generalizaciones para así llegar a nuevas respuestas destilada, una mezcla, una destilación allí, como cuando se hace un guiso. Tenemos muchos ingredientes y en este caso los ingredientes son los conocimientos que están públicos en internet o en un libro, porque también se está hablando de que las empresas de inteligencia artificial ahora están escaneando los libros y entonces lo ponen en una máquina y los escanea. Entonces hay otra gente que está brava porque los rompen y los daña. Entonces, más allá de eso, el crédito que se le da a cada autor y. es allí donde vamos a dónde está si estas empresas aprenden patrones a partir de millones de textos. Son procesos diferentes y fundamentales además y que probablemente también existen muchas técnicas y también en la parte jurídica. qué es lo que está pasando filosóficamente y es fascinante esto ¿no? interesante porque estas máquinas que aprenden de otras máquinas y estas máquinas aprendieron de nosotros así es que estamos hablando de un eco tecnológico en ese caso y el precedente de los derechos de autor que deben ser preservados siempre y el elemento que viene acá en este caso The New York Times demandó a OpenAI en estos días. Y también hubo esas disputas como la que les acabo de comentar, como esos casos de negociaciones, acuerdos comerciales que al final benefician muy poco. Por ahí se habla como de 3.000 dólares por autor. Una cosa así. Entonces... de la nada hacia el conocimiento y del conocimiento hacia la plata. Cuánto puede quedar. Cuanta dignidad puede salir de allá. Qué estamos construyendo, qué mercado. Si las cosas se pueden copiar de manera. Tan. tan fácil o tan adaptada a la realidad tecnológica que vivimos. Así es que esto es de reflexión y cómo hacemos con esos derechos, cuáles son las barreras legales y ahora nosotros podemos decir hay estas empresas de inteligencia artificial o PNI, Antropic Gemini de Google también, GROK y Meta también han estado haciendo muchas inversiones en centros de datos que ahora la gente le está poniendo el ojo a los centros de datos y dicen que Entonces ahí está el problema. Porque son los que permiten toda esta que toda esta información fluya hacia las compañías y están haciendo tanto centro de datos que son mucho más lo sé el poderío de estas máquinas que están invirtiendo que estas empresas que están invirtiendo en esas plataformas y en esa infraestructura que. lo alquilan y tienen, están generando, dividiendo supuestamente sobre esa infraestructura que está apuntada hacia el futuro, los centros de datos. Entonces partimos hacia una parte de innovación, de competencia, de ingeniería inversa. ¿Hacia dónde vamos? ¿Hacia dónde van todas estas compañías? el entrenamiento, la extracción, el robo si lo catalogamos, de cuantas copias estamos hablando para hablar de el pirateo del conocimiento. y así es que no estamos hablando solamente del conocimiento aplicado sino de quién tiene el abogado más grande. mejor abogado o las mejores conexiones también. Y así es que de ahí vamos a la discusión y el planteamiento filosófico de qué pasa después de los modelos que se están haciendo actualmente y Yo no quiero decir que Anthropic tenga la razón o que los autores puedan tener otro tipo de uso con sus... creaciones. pero es una discusión. quién roba quién. filosófica, cultural, jurídica. de muchas maneras podemos interpretarlo y decir hacia dónde vamos, cuál es la propiedad del arte, de los datos y hay que discutirlo, déjenlo en los comentarios, qué opinan de ello, qué piensan hacia quién copió a quién, quién copia a Antropic o Antropic copió a tantos autores y quién tiene derecho a aprender de quién. son preguntas que surgen. Muchísimas gracias por estar allí, esto es éxito compartido y nos vemos en el próximo capítulo.