Microsoft Fabric をわかりやすく解説：OneLake・Lakehouse・ガバナンス・AI 時代の Power BI（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Nov 3, 2026 · 38m

孤立したデータマート、手間のかかるパイプライン、古いデータに頼るダッシュボード。断片化、遅延、ずれ、重複は多くのデータ環境に共通する課題です。Microsoft Fabric はこれらを OneLake、ドメイン、ワークスペース、セマンティックモデルからなる一つのエコシステムにまとめます。このエピソードでは自然ドキュメンタリー風に、上流のデータが健全で適切に管理されているときにだけ Power BI が輝く理由を解説します。このエピソードで学べること：共通基盤としての OneLake：Delta テーブルとファイルを格納する組織全体で一つのレイク、営業や財務などのドメイン、開発用と本番用に分けたワークスペース、そしてブロンズ・シルバー・ゴールドの各レイヤーLakehouse と Warehouse：Spark、ノートブック、ショートカットを使うオープンな領域と、T-SQL、ビュー、ストアドプロシージャを備えた SQL 環境。さらに共通言語としてのセマンティックモデルと、インポート不要の Direct Lakeデータの取り込み：300 以上のコネクタを持つ Data Factory、Power Query ベースの Dataflows Gen2、コピー不要のショートカット、SQL・Postgres・Cosmos…